Dampak Pembelajaran Deep Learning terhadap Perkembangan Metakognisi dan Penurunan Kecemasan Matematis: Kajian Literatur Sistematis
DOI:
https://doi.org/10.31949/dm.v7i2.16272Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis keterkaitan antara deep learning, kemampuan metakognisi, dan kecemasan matematis dalam konteks pembelajaran matematika. Kajian dilakukan dengan metode Systematic Literature Review (SLR) yang mengacu pada pedoman Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Data dikumpulkan melalui penelusuran artikel di Google Scholar dengan kata kunci “deep learning pembelajaran matematika”, “metakognisi”, dan “kecemasan matematis” pada rentang publikasi tahun 2020–2025. Dari 600 artikel yang ditemukan, 15 artikel memenuhi kriteria inklusi dan dianalisis menggunakan pendekatan analisis tematik untuk mengidentifikasi pola hubungan antarvariabel. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan deep learning berkontribusi positif terhadap peningkatan kemampuan metakognisi siswa dan penurunan kecemasan matematis melalui proses belajar yang reflektif, kontekstual, dan berpusat pada peserta didik. Peningkatan kesadaran metakognitif terbukti memperkuat regulasi diri siswa dalam mengelola tekanan emosional terhadap matematika. Implikasi penelitian ini menegaskan pentingnya penerapan strategi pembelajaran yang mengintegrasikan deep learning dan pelatihan metakognitif guna menciptakan ekosistem belajar matematika yang adaptif, humanistik, dan selaras dengan tuntutan pendidikan abad ke-21
Keywords:
Deep learning, Metakognisi, Kecemasan Matematis, Systematic literature reviewDownloads
References
Ashcraft, M. H., & Krause, J. A. (2007). Working memory, math performance, and math anxiety. Psychonomic Bulletin & Review, 14(2), 243–248. https://doi.org/10.3758/BF03194059
Barokah, N., & Mahmudah, U. (2025). Transformasi pembelajaran matematika SD melalui deep learning: Strategi untuk meningkatkan motivasi dan prestasi. Bilangan: Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian dan Angkasa, 3(3), 48-61. https://doi.org/10.62383/bilangan.v3i3.521
Biggs, J., & Tang, C. (2011). Teaching for Quality Learning at University (4th ed.). McGraw-Hill. https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=1856033
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The “what” and “why” of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268. https://doi.org/10.1207/S15327965PLI1104_01
Diana, P., Marethi, I., & Pamungkas, A. S. (2020). Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Siswa: Ditinjau dari Kategori Kecemasan Matematik. SJME (Supremum Journal of Mathematics Education), 4(1), 24–32. https://doi.org/10.35706/sjme.v4i1.2033
Fikriyah, D. S., Maharani, G., Nugraha, M. G. A., & Mubarika, M. P. (2021). Meningkatkan Kemampuan Pemahaman Serta Menurunkan Kecemasan Matematis Melalui Strategi Brain Based Learning. JUMLAHKU: Jurnal Matematika Ilmiah STKIP Muhammadiyah Kuningan, 7(2), 64–78. https://doi.org/10.33222/jumlahku.v7i2.1389
Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906–911. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/0003-066X.34.10.906
Harefa, A. D., Lase, S., & Zega, Y. (2023). Hubungan Kecemasan Matematika Dan Kemampuan Literasi Matematika Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik. Educativo: Jurnal Pendidikan, 2(1), 144–151. https://doi.org/10.56248/educativo.v2i1.96
Hembree, R. (1990). The nature, effects, and relief of mathematics anxiety. Journal for Research in Mathematics Education, 21(1), 33–46. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.21.1.0033
Izwita, D., Hasratuddin, Andriani, A., & Siregar, N. (2025). Perancangan Pembelajaran Matematika Menggunakan Pendekatan Deep learning. Junnal Fibonaci : Jurnal Pendidikan Matematika, 6(1), 106–115. https://doi.org/10.24114/jfi.v6i1.66406
Juliyanti, A., & Pujiastuti, H. (2020). Pengaruh Kecemasan Matematis Dan Konsep Diri Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa. Prima: Jurnal Pendidikan Matematika, 4(2), 75–83. https://doi.org/10.31000/prima.v4i2.2591
Kuwat, R., Fadhilah, H., & Mulyono, Y. (2025). Transformasi Strategi Pembelajaran Di Era Digital: Inovasi Menuju Pendidikan Abad 21. Jurnal Metabio, 7(1), 1-8. https://doi.org/10.36985/5btv4v84
Maharani, L., Riyadi, A. R., & Maulida, N. (2025). Deep Learning Dalam Pembelajaran Matematika Di SD. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 10(2), 125-133. https://doi.org/10.23969/jp.v10i2.25442
Mulbar, U., Alimuddin, A., & Mukarramah, S. (2021). Metakognisi Siswa SMA dalam Menyelesaikan Masalah Matematika. Issues in Mathematics Education (IMED), 5(2), 91. https://doi.org/10.35580/imed23840
Mutmainnah, N., Adrias, A., & Zulkarnaini, A. P. (2025). Implementasi pendekatan deep learning terhadap pembelajaran matematika di sekolah dasar. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 10(01), 848-871. https://doi.org/10.23969/jp.v10i01.23781
Natsir, S. R. (2025). Implementasi Kurikulum Merdeka dalam Pembelajaran Matematika di Sekolah Dasar: Studi Deskriptif Pendekatan Deep learning dalam Kerangka Kurikulum Merdeka Belajar. Journal of Innovation Research and Knowledge, 4(9), 7263–7274. http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI
Patmaniar, P., Muhammad Ilyas, Ma’rufi, M., Syamsu Alam, Taufiq, T., Nisraeni, N., & Fitriani A. (2025). Deep learning dalam Pembelajaran Matematika. Abdimas Langkanae, 5(1), 63–71. https://doi.org/10.53769/jpm.v5i1.405
Permata, A., Solehudin, S., & Sugilar, H. (2023). Analisis Kemampuan Metakognisi Pada Pemecahan Masalah Matematis Terhadap Kreativitas Belajar Siswa. Jurnal Perspektif, 7(1), 73. https://doi.org/10.15575/jp.v7i1.204
Piaget, J. (1973). To understand is to invent: The future of education. https://philpapers.org/rec/PIATUI
Putri, E., Arjudin, Azmi, S., & Sripatmi. (2023). Pengaruh Konsep Diri dan Kecemasan Matematis terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Madrasah Aliyah. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan, 8(3), 2620–8326. https://doi.org/10.29303/jipp.v8i3.1488
Putri, R. (2024). Inovasi pendidikan dengan menggunakan model deep learning di Indonesia. Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Dan Politik, 2(2), 69-77. https://doi.org/10.61476/186hvh28
Rasma, Khalid, M. I., & Saleha. (2025). Penerapan Pembelajaran Deep learning untuk Meningkatkan Kemampuan Numerasi Siswa Kelas VI UPT SD 79 Gura. CJPE: Cokroaminoto Juornal of Primary Education, 8(1), 455–465. https://www.e-journal.my.id/cjpe/article/view/5630%0Ahttps://www.e-journal.my.id/cjpe/article/download/5630/3715
Raup, A., Ridwan, W., Khoeriyah, Y., Supiana, S., & Zaqiah, Q. Y. (2022). Deep learning dan Penerapannya dalam Pembelajaran. JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 5(9), 3258–3267. https://doi.org/10.54371/jiip.v5i9.805
Riani, Asyril, & Untu, Z. (2022). Metakognisi Siswa dalam Memecahkan Masalah Matematika. Primatika, 11(1), 51–60. https://doi.org/10.30872/primatika.v11i1.1064
Safitri, P. T., Yasintasari, E., Putri, S. A., & Hasanah, U. (2020). Analisis Kemampuan Metakognisi Siswa dalam Memecahkan Masalah Matematika Model PISA. Journal of Medives : Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang, 4(1), 11–21. https://doi.org/10.31331/medivesveteran.v4i1.941
Safitri, R. R., Hamidah Suryani Lukman, & Nurcahyono, N. A. (2022). Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Ditinjau dari Kecemasan Matematis. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 06(3), 3469–3485. https://doi.org/10.57250/ajup.v2i1.59
Schraw, G., & Dennison, R. S. (1994). Assessing metacognitive awareness. Contemporary Educational Psychology, 19(4), 460–475. https://doi.org/10.1006/ceps.1994.1033
Sukiyanto. (2020). Munculnya Kesadaran Metakognisi Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 9(1), 126–132. https://doi.org/10.24127/ajpm.v9i1.2654
Tanreso, N. F., Irmawati, I., Musliha, M., Aldasafitri, J., Ain, N., Yusuf, M., & Hijra, H. (2025). Analisis Literatur: Peran Metakognisi Dalam Pemecahan Masalah Matematika Siswa. Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika, 10(3), 1287–1295. https://doi.org/10.30605/pedagogy.v10i3.6992
Taufik, A., & Yoga Vandita, L. (2023). Kemampuan Metakognisi Berdasarkan Self-Confidence Pada Pemahaman Konsep Matematika. Jurnal Pendidikan Matematika, 14(1), 1–13. http://jpm.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/35/9
Terry, G., Hayfield, N., Clarke, V., & Braun, V. (2017). Thematic analysis. The SAGE handbook of qualitative research in psychology, 2(17-37), 25. https://doi.org/10.4135/9781526405555.n2
Wahyudi, D. A., Medan, U. N., & Learning, D. (2025). Pengaruh Pembelajaran Deep learning Terhadap. Jurnal Inovasi Pendidikan PEDAGOGI, 1(1), 9–17.
Xie, Z., Man, W., Liu, C., & Fu, X. (2023). A PRISMA-based systematic review of measurements for school bullying. Adolescent research review, 8(2), 219-259. https://doi.org/10.1007/s40894-022-00194-5
Zakiah, N. E. (2020). Level kemampuan metakognisi siswa dalam pembelajaran matematika berdasarkan gaya kognitif. Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 7(2), 132–147. https://doi.org/10.21831/jrpm.v7i2.30458
Zimmerman, B. J. (2000). Attaining self-regulation: A social cognitive perspective. In M. Boekaerts, P. Pintrich, & M. Zeidner (Eds.), Handbook of Self-Regulation (pp. 13–39). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-012109890-2/50031-7
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Didactical Mathematics

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
