Analisis Pemanfaatan Generative AI Mahasiswa PTI UMS Dalam Penyusunan Laporan Praktikum dan Etika Penggunaannya
DOI:
https://doi.org/10.31949/educatio.v12i3.19346Abstract
Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Generative AI) telah membawa perubahan dalam proses pembelajaran di perguruan tinggi, khususnya dalam penyusunan laporan praktikum mahasiswa. Pemanfaatan teknologi ini memberikan berbagai kemudahan, namun juga memunculkan tantangan yang berkaitan dengan kualitas hasil, integritas akademik, serta etika penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan Generative AI oleh mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta dalam penyusunan laporan praktikum, meliputi cara pemanfaatan, manfaat, kendala, persepsi mahasiswa, serta pandangan mengenai etika penggunaan Generative AI. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner terbuka dan wawancara semi-terstruktur, kemudian dianalisis secara tematik menggunakan perangkat lunak NVivo 15. Keabsahan data dilakukan melalui triangulasi teknik dengan membandingkan hasil kuesioner dan wawancara berdasarkan tema yang sama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Generative AI dimanfaatkan sebagai alat bantu untuk mencari referensi, memahami materi, menyusun laporan praktikum, memperbaiki tata bahasa, membantu analisis, serta menyusun prompt. Pemanfaatan tersebut memberikan manfaat berupa peningkatan efisiensi waktu, membantu penyusunan penulisan, membantu proses analisis, dan pemahaman materi. Di sisi lain, mahasiswa masih menghadapi beberapa kendala, seperti keterbatasan fitur AI, kesulitan menyusun prompt yang efektif, serta perlunya melakukan verifikasi terhadap akurasi informasi yang dihasilkan. Mahasiswa juga memiliki persepsi positif terhadap penggunaan Generative AI sebagai pendukung proses pembelajaran, bukan sebagai pengganti proses berpikir, serta memandang penting penerapan etika penggunaan AI untuk menjaga integritas akademik. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi program studi maupun perguruan tinggi dalam menyusun pedoman pemanfaatan Generative AI secara bertanggung jawab dalam kegiatan akademik.
Keywords:
Generative Artificial Intelligence, laporan praktikum, mahasiswa, Nvivo, pendidikan tinggiDownloads
References
Adzan, G. E., & Azhar, A. (2024). Etika Penggunaan Artificial Intelligence dalam Penulisan Karya Ilmiah. Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN), 4(4), 2297–2308. https://doi.org/https://doi.org/10.54082/jupin.874
Dewantara, B. A., & Dewi, L. K. (2025). Generative AI dalam Pembelajaran Mahasiswa : Antara Inovasi Pendidikan dan Integritas Akademik. Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan (JIIP), 8(7), 8209–8217.
Direktorat Pembelajaran dan Kemahasiswaan. (2024). PANDUAN PENGGUNAAN GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE ( GenAI ) PADA PEMBELAJARAN DI PERGURUAN TINGGI (Edisi Pert). Direktorat Pembelajaran dan Kemahasiswaan, Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. https://simbelmawa.kemdiktisaintek.go.id/portal/unduh/buku-panduan-penggunaan-generative-artificial-intelligence-pada-pembelajaran-di-perguruan-tinggi/
Fikra, H., Vera, S., & Fitriani, F. (2024). Ketentuan Tugas Akhir Artikel Ilmiah Pengganti Skripsi: Studi Kebijakan pada Fakultas Ushuluddin UIN Sunan Gunung Djati Bandung Hidayatul. Gunung Djati Conference Series, 37, 72–84.
Helmita, H., Ananda, A. R. W., Surya, A., Surya, M. R. E., Yulistina, Y., & Nurahman, D. (2025). PENDAMPINGAN AI LITERACY: “PEMANFAATAN CHATGPT DAN TOOLS KECERDASAN BUATAN UNTUK PRODUKTIVITAS AKADEMIK MAHASISWA.” Jurnal Pengabdian Widya Dharma, 04(02), 45–54. https://doi.org/10.54840/widharma.v4i02.354
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative Data Analysis. SAGE.
Rifky, S. (2024). Dampak Penggunaan Artificial Intelligence Bagi Pendidikan Tinggi. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology, 2(1), 37–42. https://doi.org/https://doi.org/10.31004/ijmst.v2i1.287
Ririh, K. R., Laili, N., Wicaksono, A., & Tsurayya, S. (2020). STUDI KOMPARASI DAN ANALISIS SWOT PADA IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN ( ARTIFICIAL INTELLIGENCE ) DI INDONESIA. J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri, 15(2), 122–133.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, kualitatif dan R&D (Cetakan ke). Alfabeta.
Supriyadi, Nasution, Z., & Amalia, A. N. (2024). TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE ( AI ) DAN LITERASI DIGITAL MAHASISWA TERHADAP HASIL BELAJAR MATA KULIAH EVALUASI PEMBELAJARAN. Jurnal Teknodik, 28, 113–118.
Sururiyyah, N., Hasanah, R. S., Prajadepa, S., Fitriani, T., Informasi, T., & Raya, U. T. (2026). Analisis Etika Penggunaan AI Generatif ( ChatGPT ) dalam Penulisan Tugas Kuliah Studi Kasus : Mahasiswa Teknologi Informasi Untara. Jurnal Pendidikan Tambusa, 10(1), 4068–4073.
Tonda, S. (2025). Institutional Design : Integrasi Aplikasi Ai Dalam Pembelajaran Mahasiswa: Manfaat, Risiko, Dan Potensinya. Jurnal Multidisiplin Ilmu Sosial, 16(11).
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Wandah, S. I., Kurniawan, R. Y., & Irwan, N. (2025). Adoption of ChatGPT in Higher Education: Insights from the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model. Indonesian Journal on Learning and Advanced Education, 7(2), 312–327. https://doi.org/10.23917/ijolae.v7i2.9743
Yollanda, F., & Ramona. (2024). Tren Penggunaan Kecerdasan Buatan ( AI ) dalam Meningkatkan Pembelajaran Mahasiswa : Kajian Literatur. Jurnal Sistem Informasi, Akuntansi Dan Manajemen, 4(2), 225–234.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Nabila Faiqoh, Arif Setiawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
An author who publishes in the Jurnal Educatio FKIP UNMA agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
- The author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgment of its initial publication in this journal.
- The author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work
