Manajemen Pendidikan Untuk Pengembangan Guru Adaptif di Era Kebijakan Deep Learning
DOI:
https://doi.org/10.31949/educatio.v12i2.18081Abstract
Transformasi dalam dunia pendidikan menuntut guru untuk mengembangkan kompetensi profesional yang adaptif, terutama dalam menghadapi kebijakan pembelajaran berbasis deep learning. Era kebijakan deep learning menuntut guru dengan kemampuan adaptasi tinggi dalam pembelajaran. Makalah ini mengkaji peran manajemen pendidikan dalam memfasilitasi pengembangan profesional guru yang adaptif terhadap implementasi kebijakan deep learning. Melalui manajemen pendidikan yang efektif, guru dapat meningkatkan kemampuan profesional dan integrasi teknologi dalam proses pembelajaran. Makalah ini bertujuan untuk menganalisis strategi pengembangan profesional guru yang adaptif melalui manajemen pendidikan dalam era kebijakan deep learning. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dari berbagai jurnal ilmiah terkait. Penelitian ini melibatkan sampel responden yang merupakan guru-guru Sekolah Dasar di wilayah Kabupaten Kulon Progo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan bermakna, kolaborasi antar guru, dan dukungan institusional merupakan faktor kunci dalam meningkatkan kompetensi guru. Implikasi temuan diharapkan memberi wawasan bagi pembuat kebijakan dan praktisi pendidikan dalam merancang program pengembangan profesional guru yang responsif dan berkelanjutan.
Keywords:
Adaptasi guru, manajemen pendidikan, deep learningDownloads
References
Azzahra, Yona & Jaya, C. A. (2025). EduInovasi : Journal of Basic Educational Studies EduInovasi : Journal of Basic Educational Studies. Journal of Basic Educational Studies, 4(3), 2188–2195.
Chen, J., & Singh, C. K. S. (2024). A Systematic Review on Deep Learning in Education: Concepts, Factors, Models and Measurements. Journal of Education and Educational Research, 7(1), 125–129. https://doi.org/10.54097/gzk2yd38.
Emil Naf’an, Fajrul Islami, G. (2025). Dasar-Dasar Deep Learning. https://www.scribd.com/document/811872366/Buku-1-Dasar-Dasar-Deep-Learning
Hafidzhoh, K. A. M., Madani, N. N., Aulia, Z., & Setiabudi, D. (2023). Belajar Bermakna (Meaningful Learning) Pada Pembelajaran Tematik. Student Scientific Creativity Journal, 1(1), 390–397. https://doi.org/10.55606/sscj-amik.v1i1.1142.
Kompas. (2024). ”Deep Learning” Bukan Pengganti Kurikulum Merdeka, Lalu Apa? Kompas.id, online. https://www.kompas.id/artikel/deep-learning-bukan-pengganti-kurikulum-merdeka-lalu-apa
Mardiana, M., & Emmiyati, E. (2024). Implementasi Kurikulum Merdeka dalam Pembelajaran: Evaluasi dan Pembaruan. Jurnal Review Pendidikan Dasar : Jurnal Kajian Pendidikan dan Hasil Penelitian, 10(2), 121–127. https://doi.org/10.26740/jrpd.v10n2.p121-127.
Putri, R. (2024). Inovasi Pendidikan dengan Menggunakan Model Deep Learning di Indonesia. Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Dan Politik 2(2), 69–77. https://doi.org/10.61476/186hvh28.
Putri, R., Syahnam, S., Kurnia, H., Indah, M., & Fierna, M. (2024). Penerapan Deep Learning dalam Pendidikan di Indonesia. 2(2022), 97–102.
Rahman, E. F., Kusnendar, J., Nur, R., Putri, K., Nurhaliza, S., & Indonesia, U. P. (2025). Inovasi Kurikulum. 22(4), 2423–2438.
Risdiany, H. (2021). Pengembangan Profesionalisme Guru Dalam Mewujudkan Kualitas Pendidikan Di Indonesia. Al-Hikmah (Jurnal Pendidikan dan Pendidikan Agama Islam), 3(2), 194-202.
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R &Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R & D.Bandung:Alfabeta. In Bandung:Alfabeta.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Maryadi, Welius Purbonuswanto, Rejokirono
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
An author who publishes in the Jurnal Educatio FKIP UNMA agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
- The author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgment of its initial publication in this journal.
- The author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work
