SISTEM COMPUTER BASED TEST DENGAN PENILAIAN OTOMATIS SOAL ESAI MENGGUNAKAN ALGORITMA TEXT SIMILARITY BERBASIS AI

Anggit Hardiyanto; Moh Muhtarom; Joni Maulindar

doi:10.31949/infotech.v12i2.18754

Authors

Anggit Hardiyanto Universitas Duta Bangsa Surakarta, Indonesia
Moh Muhtarom Universitas Duta Bangsa Surakarta, Indonesia
Joni Maulindar Universitas Duta Bangsa Surakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31949/infotech.v12i2.18754

Abstract

Transformasi digital di bidang pendidikan terus berkembang, salah satunya melalui Computer Based Test (CBT) sebagai sarana evaluasi pembelajaran. Meskipun CBT efektif untuk soal objektif, penilaian esai masih menjadi kendala karena memerlukan waktu lama dan rawan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem CBT dengan penilaian esai otomatis berbasis algoritma Text Similarity dan kecerdasan buatan, guna meningkatkan efisiensi, konsistensi, dan objektivitas evaluasi. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Jawaban siswa dan kunci jawaban diproses melalui tahapan Natural Language Processing (NLP), yaitu case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya, bobot kata dihitung menggunakan TF-IDF, dan tingkat kemiripan jawaban dihitung dengan algoritma Cosine Similarity untuk menghasilkan nilai otomatis. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mengintegrasikan ujian berbasis komputer dan penilaian esai otomatis dalam satu platform. Pada salah satu skenario, Cosine Similarity menghasilkan kemiripan 74%, menunjukkan kesesuaian tinggi antara jawaban siswa dan kunci jawaban. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai kebutuhan dengan keberhasilan 100%. Sistem ini memberikan hasil penilaian secara cepat dan konsisten, serta mendukung digitalisasi pendidikan. Penelitian selanjutnya disarankan mengembangkan model berbasis transformer untuk meningkatkan akurasi penilaian.

Keywords:

Computer Base Test, Penilaian Esai Otomatis, Natural Language Processing, Cosine Similarity

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abdurrahman, A., Sucipto, H., Permadi, G. S., & Vitadiar, T. Z. (2024). Rancang bangun aplikasi penilaian esai otomatis menggunakan algoritma Cosine Similarity. Inovate, 9(1).

Al Azfar, N. A., & Anggita, S. D. (2024). Penerapan metode Waterfall pada sistem informasi E-Rapor. Information System Journal (INFOS), 7(1), 45–55.

Jannah, N. (2023). Analisis pengembangan sistem informasi batik Madura menggunakan metode Waterfall dan Black Box Testing. Jurnal Satya Informatika, 8(1), 64–81.

Nasrullah, A. H. (2024). Integrasi TF-IDF dan algoritma Cosine Similarity untuk deteksi tingkat kemiripan judul penelitian (studi kasus mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer UNISAN Gorontalo). Information Technology Education Journal, 3(3)..

Pane, E. S., Hardianto, R., & Choriah, W. (2024). Sistem penilaian ujian esai secara otomatis dengan algoritma text mining Cosine Similarity penunjang pembelajaran. ZONAsi Jurnal Sistem Informasi, 6(2).

Pradana, M. G., Irzavika, N., & Maulana, N. (2024). Deteksi kemiripan dokumen menggunakan Cosine Similarity berdasarkan representasi teks Count Vectorizer dan TF-IDF. Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), 7(2).

Pradani, K. A., & Suadaa, L. H. (2023). Automated essay scoring menggunakan semantic textual similarity berbasis transformer untuk penilaian ujian esai. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 10(6).

Putri, K., Nanda, & Laili. (2025). Penerapan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity untuk query pencarian soal mata pelajaran sosiologi SMA. Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika, 20(1).

Rokhman, N., Maulan, P. A., & Wirahuda, N. A. (2025). Analisis penilaian esai secara otomatis menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan Cosine Similarity. Go Infotech, 31(1).

Sihombing, D. O. (2022). Implementasi Natural Language Processing dan algoritma Cosine Similarity dalam penilaian ujian esai otomatis. Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), 4(2).

Syah, M. P., Wardani, A. P., Idhom, M., & Trimono. (2025). Perbandingan representasi teks TF-IDF dan BERT terhadap akurasi Cosine Similarity dalam penilaian otomatis jawaban berbasis teks. Data Sciences Indonesia (DSI), 5(1).

Ulum, M. N., & Hidayat, S. (2024). Rancang bangun Computer Based Test (CBT) berbasis web. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 5(2).