PENDEKATAN MODEL REGRESI LINIER DALAM MEMPREDIKSI HARGA RUMAH DI WILAYAH TANGERANG

Dava Al Riziq; Muhamad Abdul Salam; Dhiaulhaq Ramadhan; Waeisul Bismi; Ika Kurniawati; Rizal Fahlapi

doi:10.31949/infotech.v12i1.17335

Authors

Dava Al Riziq Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
Muhamad Abdul Salam Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
Dhiaulhaq Ramadhan Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
Waeisul Bismi Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
Ika Kurniawati Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia
Rizal Fahlapi Universitas Bina Sarana Informatika, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31949/infotech.v12i1.17335

Abstract

Harga rumah di wilayah perkotaan dipengaruhi oleh berbagai karakteristik fisik bangunan dan lahan yang bersifat kompleks. Penelitian tujuannya menilai kinerja algoritma regresi linier memperkirakan harga rumah di Kota Tangerang berdasarkan data fisik rumah. Variabel dipergunakan meliputi luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi. Dataset didapat pada situs properti daring dengan 220 data awal, setelah preprocessing menghasilkan 196 data bersih. Pemodelan dilakukan menggunakan RapidMiner pembagian data 80% data latih dan 20% data uji. Evaluasi dilakukan menggunakan MAE, RMSE, R². Temuan penelitian melihatkan nilai MAE 702.585.838, RMSE sebesar 1.263.497.273, R² 0,839. Nilai error relatif besar melihatkan regresi linier belum mampu mencapai tingkat akurasi yang tinggi, namun nilai R² menunjukkan kemampuan model dalam menjelaskan sebagian besar variasi harga rumah. Oleh karena itu, regresi linier masih layak digunakan sebagai model dasar dalam prediksi harga rumah.

Keywords:

Machine Learning, rapid miner, kota tangerang, prediksi harga rumah, regresi linier

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amansyah, I., Indra, J., Nurlaelasari, E., & Juwita, A. R. (2024). I. Amansyah, J. Indra, E. Nurlaelasari, and A. R. Juwita, “Prediksi Penjualan Kendaraan Menggunakan Regresi Linear: Studi Kasus pada Industri Otomotif di Indonesia,” Innovative: J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 4, pp. 1199-1216, 2024. 4, 1199–1216.

Andryana, J. J., Samudera, T. P., Siallagan, M. A. H., Hongo, Richita, Karnadi, W., Philip, & Flukeria, M. (n.d.). Model Prediksi Harga Rumah Berbasis Analisis Statistik dan Geospasial. 329–338.

Cahyani Putri, N. A.; Arianto, D. B. (2024). Komparasi penggunaan information gain pada machine learning untuk prediksi harga rumah wilayah Jabodetabek. Jurnal Sains dan Teknologi, 5(3): 756–762.

Dengah, S.; Rumate, V.; Niode, A., 2014. Analisis hubungan jumlah penduduk dan permintaan perumahan di Kota Manado (2003–2012). Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi 14(3): 71–81.

Ferdinan, W. C., Noerfikri, M. R., Panchadri, P. A., & Ferawati, F. (2025). Implementasi Algoritma Regresi Linear Berganda untuk Memprediksi Prestasi Siswa. Bit-Tech, 7(3), 853–864.

Fitri, E., 2023. Perbandingan regresi linier, random forest, dan gradient boosted trees dalam prediksi harga rumah. Journal of Applied Computer Science and Technology 4(1): 58–64.

Gori, T.; Sunyoto, A.; Al Fatta, H., 2024. Prapemrosesan data dan klasifikasi untuk analisis kinerja akademik siswa. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 11(1): 215–224.

Hafizh, M. A.; Subairi, S.; Libriawan, R. D.; Maulana, N. D.; Rizki, A. M., 2025. Pendekatan jaringan saraf tiruan untuk prediksi harga rumah wilayah Jabodetabek. KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika 5(2): 48–55.

Hallan, R. R.; Fajri, I. N., 2025. Pemanfaatan algoritma regresi linier pada sistem prediksi harga rumah berbasis machine learning. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis 7(1): 57–62.

Hartarti, I. D.; Septiyani, I. A.; Gultom, D. A.; Hendrian, Y.; Kinanti, S. L., 2025. Prediksi harga rumah di Boston dengan model regresi linear menggunakan Python. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business 4(2): 4250–4256.

Kodu, S., 2013. Harga, kualitas produk dan kualitas pelayanan pengaruhnya terhadap keputusan pembelian mobil Toyota Avanza. Jurnal EMBA 1: 1251–1259.

Kurniawan, I.; Rahaningsih, N.; Suprapti, T., 2024. Implementasi algoritma regresi linier dan K-Nearest Neighbor untuk prediksi harga rumah. JATI 8(1): 1187–1193.

Lathifah, U.; Danar Dana, R., 2024. Implementasi metode linear regression untuk prediksi harga properti real estate menggunakan Rapidminer. JATI 8(1): 1129–1137.

Lidia Putri, T.; Danar Dana, R., 2024. Penerapan data mining pada clustering data harga rumah DKI Jakarta menggunakan algoritma K-Means. JATI 8(1): 1174–1179.

Maharadja, A. N.; Maulana, I.; Dermawan, B. A., 2021. Penerapan metode regresi linear berganda untuk prediksi kerugian negara berdasarkan kasus tindak pidana korupsi. Journal of Applied Informatics and Computing 5(1): 95–102.

Nurhaswinda, Egistin; D. P.; Rauza, M. Y.; Rahma; Ramadhan, R. H.; Ramadani, S.; Wahyuni, 2025. Analisis regresi linier sederhana dan penerapannya. Jurnal Cahaya Nusantara 1: 75–78.

Nuryana & Daniswara. (2023). Data Preprocessing Pola Pada Penilaian Mahasiswa Program Profesi Guru. Journal of Informatics and Computer Science, 05, 97–100.

Parhusip, J., Julian, A. S., Hidayat, F. N., & Souk, J. T. (2025). Pengaplikasian Algoritma Simple Linear Regression untuk Prediksi Harga Rumah di Jabodetabek Berdasarkan Fitur Lokasi dan Luas Bangunan. 18(2), 110–117.

Putra, I. M. G. A. B., & Suhartana, I. K. G. (2025). Implementasi Algoritma Random Forest Regression dalam Sistem Prediksi Harga Rumah di Jabodetabek. Jurnal Nasional Teknologi Informasi Dan Aplikasinya, 4, 35–38.

Uswatun Hasanah, L., Maula, I., Tholib, A., Nurul Jadid, J. P., Tj Lor, D., Paiton, K., Probolinggo, K., & Timur, J. (2023). ANALISIS PREDIKSI HARGA RUMAH DI JABODETABEK MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION. JIK), 7(2).