MODEL PREDIKSI JUMLAH CALON SANTRI BARU DI PONDOK PESANTREN AT-TADZKIR MAJA MENGGUNAKAN PROPHET

Authors

  • Hafidz Sanjaya Universitas Yayasan Pendidikan Imam Bonjol Majalengka, Indonesia
  • Dwi Purnomo Universitas Yayasan Pendidikan Imam Bonjol Majalengka, Indonesia
  • Fajar Maula Hidayat Universitas Yayasan Pendidikan Imam Bonjol Majalengka, Indonesia
  • Heri Wiranto Universitas Yayasan Pendidikan Imam Bonjol Majalengka, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31949/infotech.v11i2.16831

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan memprediksi jumlah calon santri baru di Pondok Pesantren At-Tadzkir Maja dengan memanfaatkan algoritma Prophet berbasis data harian periode tahun 2022–2025. Dataset yang digunakan berasal dari sistem penerimaan santri baru dan menunjukkan pola fluktuatif yang signifikan, dengan rentang nilai yang bervariasi antara hari dengan jumlah pendaftar rendah hingga hari-hari dengan lonjakan pendaftaran yang tinggi. Setelah dilakukan proses pra-pemrosesan yang mencakup normalisasi tanggal, agregasi harian, serta penyiapan struktur data yang sesuai untuk Prophet, model kemudian dilatih untuk mempelajari komponen tren, musiman mingguan, dan musiman tahunan. Hasil pemodelan menunjukkan adanya tren penurunan jumlah pendaftar dari tahun ke tahun, serta pola musiman yang kuat terutama pada awal pekan dan periode tertentu dalam satu tahun. Evaluasi menggunakan MAE sebesar 1,52 dan RMSE sebesar 2,06 menunjukkan bahwa model mampu merepresentasikan pola historis dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah, meskipun tantangan masih muncul pada prediksi lonjakan harian yang bersifat sporadis. Secara keseluruhan, model Prophet terbukti efektif untuk memberikan gambaran prediktif yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar perencanaan dan pengambilan keputusan strategis di lingkungan pesantren.

Keywords:

Prediksi Time Series, Prophet, Pondok Pesantren, Calon Santri

Downloads

Download data is not yet available.

References

Akbar, B. M., Anggraeny, F. T., & Mandyartha, E. P. (2025). Peramalan Harga Minyak Mentah Brent Berbasis Model Prophet dengan Optimasi Tree-Structured Parzen Estimator (TPE). JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(11), 12777–12782.

Anarki, L., Fadli, A., & Al-Idrus, S. A. J. (2025). Manajemen Sumber Daya Manusia dalam Meningkatkan Mutu Pendidikan Pesantren. Jurnal Pendidikan: Riset Dan Konseptual, 9(1), 92–101.

Anwar, R., & Rassiyanti, L. (2025). Analisis Komparasi Model Peramalan Prophet Dan Arima Dalam Memprediksi Harga Saham Penutupan PT ANTM. Lattice Journal: Journal of Mathematics Education and Applied, 5(1), 57–74.

Handrianto, Y., & AlWafi, M. Z. (2025). Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Penerimaan Santri Baru Pendidikan Pondok Pesantren. Jurnal Infortech, 7(1), 1–5.

Hidayat, K., Witanti, W., & Ramadhan, E. (2025). Analisis Tren dan Prediksi Penjualan Restoran Menggunakan Model Time Series Prophet. METIK JURNAL, 9(2), 457–467.

Huda, S., Nurman, M., & Haris, I. (2025). PENGARUH STARTEGI PEMASARAN DAN KUALITAS LAYANAN TERHADAP CALON SANTRI DI PESANTREN TAHFIZH DAARUL QUR’AN LAMPUNG. Jurnal Manajemen Pendidikan, 10(3), 1289–1299.

Putri, E. R., & Kristianto, B. (2024). Penerapan Algoritma Prophet Facebook untuk Memprediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru. Kesatria: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer Dan Manajemen), 5(4), 1588–1596.

Rizki, M., Priyanto, D., Martono, G. H., Sulistianingsih, N., & Syahrir, M. (2025). Perbandingan Algoritma Sarima dan Prophet Untuk Peramalan Trend Penjualan Voucher Game Online. Jurnal Minfo Polgan, 14(2), 1587–1598.

Samsudin, M. (2025). TEROBOSAN STRATEGIS UNTUK MENINGKATKAN JUMLAH SISWA DI LEMBAGA PENDIDIKAN. Jurnal Akuntansi, Manajemen Dan Ilmu Pendidikan, 137–147.

Sangaji, D., & Sutabri, T. (2024). Optimalisasi Prediksi Indeks Kualitas Air di Indonesia dengan Menggunakan Machine Learning Melalui Pendekatan Metode Prophet. Switch: Jurnal Sains Dan Teknologi Informasi, 2(5), 1–14.

Sanjaya, H., Angga Kurniawan, Ibnu Ickwantoro, Abdul Ra’uf Alfansani, Kusrini, & Dina Maulina. (2023). PREDIKSI JUMLAH KEJADIAN TITIK PANAS PADA LAHAN GAMBUT DI INDONESIA MENGGUNAKAN PROPHET. INFOTECH Journal, 9(2), 354–360. https://doi.org/10.31949/infotech.v9i2.6073

Supriyadi, E., & Triyono, A. (2025). PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN PESERTA DIDIK SMK FATHUL ULUM GABUS DENGAN METODE NAIVE BAYES. Julia: Jurnal Ilmu Komputer An Nuur, 5(1), 13–17.

Triyono, B., Mediawati, E., Miftahul Khoir Dago Bandung, Y., & Pendidikan Indonesia, U. (2023). Transformasi Nilai-Nilai Islam melalui Pendidikan Pesantren : Implementasi dalam Pembentukan Karakter Santri. Journal of International Multidisciplinary Research, 1(1), 147–158. https://journal.banjaresepacific.com/index.php/jimr

Downloads

Abstract Views : 127
Downloads Count: 97

Published

10-12-2025

How to Cite

Sanjaya, H., Purnomo, D., Hidayat, F. M., & Wiranto, H. (2025). MODEL PREDIKSI JUMLAH CALON SANTRI BARU DI PONDOK PESANTREN AT-TADZKIR MAJA MENGGUNAKAN PROPHET. INFOTECH Journal, 11(2), 489–494. https://doi.org/10.31949/infotech.v11i2.16831

Issue

Section

Articles

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 

You may also start an advanced similarity search for this article.