ANALISIS CITRA LUAS LUBANG JALAN MENGGUNAKAN IMAGEJ

Noer Laelly Barorroh Taufik Abdul Ghofur; Estin Nofiyanti; Muhamad Haedar; Nurma Siti Nurmanah; Nizar Syaepul Fitrah

doi:10.31949/infotech.v11i2.16734

Authors

Noer Laelly Barorroh Taufik Abdul Ghofur Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya, Indonesia
Estin Nofiyanti Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya, Indonesia
Muhamad Haedar Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya, Indonesia
Nurma Siti Nurmanah Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya, Indonesia
Nizar Syaepul Fitrah Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31949/infotech.v11i2.16734

Abstract

Kerusakan jalan merupakan permasalahan infrastruktur yang berdampak pada keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan. Identifikasi kerusakan jalan umumnya dilakukan melalui inspeksi visual yang memerlukan waktu dan tenaga cukup besar. Penelitian ini bertujuan menganalisis luas kerusakan lubang jalan menggunakan perangkat lunak ImageJ sebagai metode alternatif berbasis analisis citra digital. Pengambilan citra dilakukan secara manual menggunakan kamera smartphone pada 23 titik jalan berlubang di kawasan Kampung Sindangreret, Kota Tasikmalaya. Pada setiap titik lokasi dilakukan pengambilan citra sebanyak dua kali untuk menguji konsistensi hasil pengukuran. Dari seluruh citra yang diperoleh, dipilih 5 citra dengan kualitas terbaik untuk dianalisis. Tahapan pengolahan citra meliputi kalibrasi skala, konversi citra RGB ke grayscale, segmentasi menggunakan thresholding, serta noise reduction. Segmentasi menggunakan thresholding, serta noise reduction dilakukan untuk mengurangi gangguan akibat kerikil dan tekstur permukaan jalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat digunakan untuk mengukur luas lubang jalan. Pengambilan citra berulang tidak memberikan perbedaan signifikan terhadap hasil pengukuran luas lubang jalan, sehingga memiliki konsistensi yang baik. ImageJ terbukti mampu mengukur luas lubang jalan secara akurat dan efisien, sehingga berpotensi menjadi alat bantu dalam pemantauan kondisi jalan dan perencanaan pemeliharaan yang lebih efektif.

Keywords:

analisis citra, ImageJ, jalan, lubang

Downloads

Download data is not yet available.

References

Al Faritzie, H., Firda, A., & Aprilyanti, S. (2022). Identifikasi Dan Analisis Kerusakan Jalan Pada Ruas Jalan Siaran Sako Kota Palembang. Bearing : Jurnal Penelitian Dan Kajian Teknik Sipil, 7(4), 223. https://doi.org/10.32502/jbearing.v7i4.5499

Areni, I. S., Amirullah, I., Nurtanio, I., Bustamin, A., & Rifaldi, A. (2019). Sistem Deteksi Lubang pada Pedesterian dengan Teknik Pengolahan Citra. Jurnal Penelitian Enjiniring, 23(2), 117–120. https://doi.org/10.25042/jpe.112019.04

Badan Pusat Statistik. (2025). Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis. Badan Pusat Statistik, 33(1), 1–12. https://www.bps.go.id/id/

Bagus, A., Indrayana, S., & Haratama, K. R. (2024). Identifikasi Kerusakan Jalan dengan Metode Bina Marga ( Studi Kasus Ruas Jalan Ponco – Jatirogo KM 138 + 410 – Identification of Road Damage using the Bina Marga Method. 2(2), 200–209.

Darwin Noviansyah,Erwin Hermawan, N. K. (2023). PENDUDUK DAN KERAPATAN BANGUNAN MELALUI GOOGLE EARTH ENGINE MENGGUNAKAN METODE NORMALIZED DIFFERENCE BUILT-UP INDEX. Infotech Journal, 9(2), 549–562.

Desei, F. L., Kadir, Y., & Ende, A. Z. (2023). Evaluasi Kerusakan Jalan Menggunakan Metode Surface Distress Index dan International Roughness Index. Konstruksia, 15(1), 67. https://doi.org/10.24853/jk.15.1.67-77

Fathoni Andi Muhammad, Cahyono, E., Arman, & Ransi, N. (2023). ANALISIS MEDIAN FILTER TERHADAP REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL. Jurnal Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo, 3, 491–499.

I Wayan Budi Sentana;, & Wardani, A. E. (2015). PENGOLAHAN CITRA UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK PADA CITRA MEDIS HASIL ULTRASONOGRAFI. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia 2015, 6–8.

Mukti, T., Hudjimartsu, S. A., & Hermawan, E. (2023). ANALISI PERHITUNGAN INDIVIDU POHON MANGROVE PADA CITRA UNMANNED AERIAL VEHICLE ( UAV ) MENGGUNAKAN METODE LOCAL MAXIMA. 9(2), 491–506.

Nyoman, N., Sumartha, C., Pasek, G., Wijaya, S., Bimantoro, F., & Satya Nugraha, G. (2024). Klasifikasi Citra Lubang Pada Permukaan Jalan Beraspal dengan Metode Convolutional Neural Networks Potholes Recogniton on Paved Road Surfaces using Convolutional Neural Networks. J-COSINE (Journal of Computer Science and Informatics Engineering), 8(1), 31–38. http://jcosine.if.unram.ac.id/

Umam, C., Putri, S. A., Milyani, J., Aurelita, S. K., Suryawati, S., & Purwaningsih, Y. (2023). Perhitungan Luas Daun Berbasis Pemrosesan Citra Digital. Teknotan, 17(2), 115. https://doi.org/10.24198/jt.vol17n2.5

Windu, M., Kurniawan, S., & Gunadi, G. A. (2020). Segmentasi warna dengan metode thresholding. Wahana Matematika Dan Sains: Jurnal Matematika, Sains, Dan Pembelajarannya, 14(1), 54–64.

Yudaningrum, F., & Ikhwanudin, I. (2017). IDENTIFIKASI JENIS KERUSAKAN JALAN (Studi Kasus Ruas Jalan Kedungmundu-Meteseh). Teknika, 12(2), 16–23. https://doi.org/10.26623/teknika.v12i2.638