ANALYSIS OF MULTIVARIABLE RELATIONSHIP PATTERNS IN SYNTHETIC HEALTH DATA USING THE APRIORI ALGORITHM
DOI:
https://doi.org/10.31949/infotech.v11i2.16585Abstract
Abstrak
Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi pola hubungan multivariabel dalam data layanan kesehatan sintetis menggunakan algoritma Apriori, sebuah teknik populer di bidang penambangan data. Dalam konteks sistem layanan kesehatan yang semakin berbasis data, mengidentifikasi hubungan yang bermakna di antara atribut pasien—seperti kondisi medis, kelompok usia, jenis rawat inap, dan kategori biaya rawat inap—sangat penting untuk mendukung pemberian layanan yang efisien. Dataset yang digunakan dalam studi ini menjalani beberapa tahap praproses, termasuk pembersihan data, kategorisasi usia dan biaya, serta pengodean one-hot fitur kategoris untuk memfasilitasi penambangan aturan asosiasi. Melalui implementasi algoritma Apriori, beberapa aturan asosiasi ditemukan, disertai dengan metrik utama seperti dukungan, kepercayaan diri, dan peningkatan. Pola penting termasuk hubungan antara rawat inap Diabetes dan UGD, serta antara pasien Usia Pertengahan dan biaya rawat inap Tinggi. Visualisasi, termasuk diagram batang dan grafik jaringan, digunakan untuk meningkatkan interpretabilitas dan menyajikan hubungan item secara lebih intuitif. Meskipun nilai lift yang dihasilkan berkisar antara 1,01 dan 1,03—menunjukkan korelasi yang relatif lemah—temuan ini tetap relevan untuk strategi segmentasi awal dan pengambilan keputusan berbasis data di rumah sakit atau klinik. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Apriori dapat mengekstrak secara efektif.
Keywords:
Apriori Algorithm, Association Rule Mining, Data Mining, Multivariable Pattern AnalysisDownloads
References
Al-Sarayrah, A. (2024). RECENT ADVANCES AND APPLICATIONS OF APRIORI ALGORITHM IN EXPLORING INSIGHTS FROM HEALTHCARE DATA PATTERNS. PatternIQ Mining, 1(2). doi: 10.70023/piqm24123
Ardiansyah, A., Zy, A. T., & Nugroho, A. (2023). Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional. IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PERSEDIAAN OBAT (STUDI KASUS KLINIK PRATAMA KELUARGA KESEHATAN). Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, 7(3), 2598–8700. doi: 10.52362/jisamar.v7i3.1163
Darmawan, I. A., Randy, M. F., Yunianto, I., Mutoffar, M. M., & Salis, M. T. P. (2022). PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA GOLONGAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL. Sebatik, 26(1), 223–230. doi: 10.46984/sebatik.v26i1.1622
Febrianny Ulfha, N., & Amin, R. (2020). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. 17(2), 396–402. Retrieved from https://journal.unpak.ac.id/index.php/komputasi
Hadinata, N., Ilmu Komputer Universitas Bina Darma, F., Jenderal Yani No, J. A., & Selatan, S. (n.d.). Analisis Pola Pembelian Produk Makanan Ringan Menggunakan Algoritma Apriori. 09. doi: 10.32736/sisfokom.V9.I1.623
Harahap, N. A., Novelan, M. S., Rambe, S. M., Syahri, R., & Datin, M. V. (2025). Analisis Performa Algoritma A* untuk Optimasi Penjadwalan Janji Temu Dokter di Rumah Sakit. Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi Dan Teknologi Komputer (JUMISTIK), 4(1), 462–468. doi: 10.70247/jumistik.v4i1.157
Nawangsih, I., & Purnamasari, P. (2023). Analisis Pola Pembelian Produk Kecantikan Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 9(1), 537–546. doi: 10.37012/jtik.v9i1.1614
Nola Ritha, Suswaini, E., & Pebriadi, W. (2021). Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Poliklinik Penyakit Dalam (Studi Kasus: Rumah Sakit Umum Daerah Bintan). Jurnal Sains Dan Informatika, 7(2), 222–230. doi: 10.34128/jsi.v7i2.329
Novianti, A., & Elisa, E. (2020). Penentuan Aturan Asosiasi Pola Pembelian Pada Minimarket Dengan Algoritma Apriori. Technology and Science (BITS, 2(1).
Parinduri, R. D., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2024). Implementasi Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Optimalisasi Stok Obat di Apotik. Jurnal KomtekInfo, 89–97. doi: 10.35134/komtekinfo.v11i3.544
Pendidikan, J., & Konseling, D. (2017). Analisis Data Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Paket Variasi Mobil (Studi Kasus: Bengkel Mobil Victory) (Vol. 4).
Putera Utama Siahaan, A., Azizah Harahap, N., Yuni Simanullang, R., & Wanny, P. (2025). Analysis of Inpatient Data Using Cluster Analysis on Simulation Dataset. Bulletin of Information Technology (BIT), 6(1), 33–39. doi: 10.47065/bit.v5i2.1830
Rahmi, A. N., & Mikola, A. (2021). IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PADA CUSTOMER (STUDI KASUS : TOKO BAKOEL SEMBAKO).
Saputra, R., & Sibarani, A. J. P. (2020). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat (Vol. 7, Issue 2). Retrieved from http://jurnal.mdp.ac.id
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Azizah Harahap, HENGKI GUNAWAN, Fadhlan Ihsan Lubis, Andika Syahdewa, Marsini Sibuea, Juang
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
