Analisis Generative AI dalam Pembelajaran Pemrograman Web untuk Meningkatkan Literasi AI dan Capaian Pembelajaran Mahasiswa
DOI:
https://doi.org/10.31949/educatio.v12i3.19290Abstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perkembangan Generative AI yang berpengaruh signifikan terhadap kegiatan pembelajaran, termasuk pada mata kuliah Pemrograman Web, namun penelitian yang secara khusus mengkaji pemanfaatannya serta kaitannya dengan literasi AI dan capaian pembelajaran mahasiswa pada mata kuliah Pemrograman Web. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan subjek 50 mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta sebagai responden kuesioner, 5 di antaranya menjadi informan wawancara mendalam melalui teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan aplikasi NVivo mengikuti model Miles, yaitu reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa memanfaatkan Generative AI terutama untuk memperbaiki dan membuat kode program, membangun website, serta mencari referensi, sehingga pembelajaran dirasakan lebih mudah dan cepat. Literasi AI mahasiswa berkembang melalui sikap mempertahankan pemahaman mandiri dan verifikasi hasil AI dengan menguji kode secara langsung. Mahasiswa juga mempersepsikan Generative AI mempercepat penyelesaian tugas dan meningkatkan kualitas kode, meskipun masih diiringi kendala berupa output AI yang kurang akurat dan potensi ketergantungan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Generative AI berperan sebagai alat bantu efektif dalam pembelajaran pemrograman web selama mahasiswa tetap menjaga sikap kritis, etis, dan mandiri.
Keywords:
Artificial Intelligence, capaian pembelajaran, Analisis KualitatifDownloads
References
Shohifur Rizal, M.A. (2024).Eksplorasi Penggunaan AI Generatif untuk Menciptakan Materi Pembelajaran Bahasa Indonesia yang Menarik dan Efektif. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(3), 7080-7095
Allvasta, B. I., Nayotama, A. W., Sitanggang, G., Ardiansyah, Faishal Hilmi Javier, M. H., Ulhaq, D. D., Siregar, E. U., Pradipta, B. S., Puturani, W. D., & Hermawan, G. G. (2024). Penggunaan Bing AI dalam Pembelajaran Mata Kuliah Pemrograman pada Program Studi Teknik Komputer Universitas Negeri Semarang. Journal of Education and Technology, 4(2), 164–181.
Damayanti, A., Setyanto, A. P., Yudhajaya, B. Y., Rizwa, F., Pratama, M. D., Fahrozi, N. R., & Muzaky, N. (2025). Evaluasi Penerapan Flowgorithm dan VS Code dalam Meningkatkan Motivasi dan Keterampilan Pemrograman Mahasiswa Prodi D-3 Statistika Terapan dan Komputasi Tahun 2024 Universitas Negeri Semarang. Jurnal Majemuk, 4(1).
Daryanti, C. M., & Purwaningsih, S. M. (2025). Pemanfaatan Artificial Intelligence ( AI ) Untuk Menyelesaikan Tugas Sejarah Mahasiswa Program Studi Pendidikan Sejarah Angkatan 2024 Universitas Negeri Surabaya. Journal of Innovative and Creativity, 5(2), 20122–20130.
Dewantara, B. A., & Dewi, L. K. (2025). Generative AI dalam Pembelajaran Mahasiswa : Antara Inovasi Pendidikan dan Integritas Akademik. JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(7), 8209–8217.
Hendrian, S., Himawan, I., & Aditya, D. Y. (2022). Penerapan Bahasa Pemrograman Web Sebagai Peningkatan Pengetahuan Teknologi Informasi. Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat, 1(2), 72–79.
Maleni, L., Pardini, A. S., Iswandi, W., Yudisman, A., Hidayat, T., & Rifa’i. (2025). Mempersiapkan Siswa Untuk Masa Depan : Literasi AI Sebagai Keterampilan Abad 21. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 6375–6379.
Miles, M.B, Huberman, A.M., & Saldana, J. (2014). Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook (3rd ed.). SAGE Publications.
Mujib, A., Khotimah, N. Q., Ramadhan, A. R., & Hapsari, T. (2026). PENGARUH PENGGUNAAN AI TERHADAP MAHASISWA DALAM PEMBELAJARAN DI ERA DIGITAL. Jurnal Ilmiah Kajian Multidisipliner, 10(2), 188–194.
Mutaqin, R., Subroto, D. E., & Warman, C. (2024). ANALISIS PENGGUNAAN CHAT GPT (AI) DAN MODUL PEMROGRAMAN TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN KREATIVITAS MAHASISWA DALAM MATA KULIAH PEMROGRAMAN PADA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMASI , UNIVERSITAS BINA BANGSA. Jurnal Saintifik (Multi Science Journal), 22(1), 1–8.
Nadya, R., Amalia, I., & Rachman, I. F. (2025). Analisis Potensi dan Tantangan dalam Penggunaan AI di Bidang Pendidikan. Semantik: Jurnal Riset Ilmu Pendidikan, Bahasa dan Budaya, 3(2), 295-309.
Putra, M. T. M., Rochmah, I. N., Sa’adah, N. L., Sabar, & Sari, N. P. (2025). Analisis Penerimaan Teknologi Kecerdasan Buatan dalam Pembelajaran Pemrograman Web : Pendekatan Model Penerimaan Teknologi. Jurnal Ilmiah Edutic: Pendidikan dan Informatika, 12(1), 22–28.
Saifudin, A. (2024). PENDAMPINGAN EVALUASI RUMUSAN CAPAIAN PEMBELAJARAN. Jurnal Abdimas Bina Bangsa, 5(1), 387–395.
Septiyanti, N. D., Luthfi, M. I., Cinthya, M., & Abdillah, R. (2025). Integrasi ChatGPT Sebagai Asisten Virtual Untuk Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran Pemrograman Web Berbasis Project Based Learning. Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia, 5(10), 3051–3063.
Zaenuddin, I., & Bani Riyan, A. (2024). Perkembangan Kecerdasan Buatan (AI) Dan Dampaknya Pada Dunia Teknologi. Jitu: Jurnal Informatika Utama, 2(2), 128–153.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Fanisa Nur Azizah Azizah, Arif Setiawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
An author who publishes in the Jurnal Educatio FKIP UNMA agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
- The author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgment of its initial publication in this journal.
- The author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work
