PEMBUATAN ANALISA PREDIKSI HARGA TEMBAKAU PADA DESA MEKARWANGI DAN DARMAWANGI UNTUK MENINGKATKAN PENDAPATAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5
DOI:
https://doi.org/10.31949/jb.v4i3.5729Abstract
Komoditas tembakau merupakan salah satu penyumbang pendapatan keuangan terbesar bagi negara. Pertanian tembakau beserta hasil olahannya menjadi komoditas paling signifikan dalam perdagangan dan industri dalam negeri salah satunya di wilayah Sumedang. Selain sebagai salah satu penyumbang pendapatan keuangan tersebasr bagi negara komoditas tembakau selalu mempunyai permasalahan salah satunya di permasalahan harga, dan untuk itu diperlukan prediksi untuk mengurangi resiko.prediksi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Dari hasil pengujian RapidMiner menggunakan Algoritma C4.5 dengan operator Random tree, Apply Data dan Perfomance bahwa Harga naik, harga turun dan harga tetap memperoleh akurasi sebesar 91,11%
Keywords:
Prediksi, Algoritma C.4.5, Akurasi kemungkinanDownloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Ii Sopiandi, Suhendri, Delia Putri Rahayu

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
An author who publishes in the BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
- The author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgment of its initial publication in this journal.
- The author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work